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磴口县审计局始终坚持以大数据为核心的信息技术与审计业务深度融合,在2024年县本级预算执行中采用了“双主审”模式,实现审计数据资源集中化、业务智慧化、分析智能化、决策科学化,实现大数据精准审计。打通数据壁垒,构建筛查“数据库”。整合县教育局经济困难家庭学生明细表和各学校课后服务收费明细等资料,打破部门数据孤岛,形成覆盖“学生身份-家庭状况-费用缴纳”的完整数据链。设定多维指标,精准定位“异常点”。通过大数据工具设定筛查规则,整理数据后采用SQL Server数据库分析比对法,通过“学生身份证号”字段将“经济困难家庭学生明细表”“课后服务收费明细表”进行连接,查找出已收取课后服务收费的贫困学生信息后确定该政策落实情况中发现的问题疑点,如“学籍标注为困难学生但仍缴纳全额服务费”“家庭属于低保户却无减免记录”等,自动识别政策执行中的“应免未免”“违规收费”等异常数据,大幅提升问题发现效率。交叉验证数据,锁定问题“精准度”。对初筛出的异常数据,运行以下SQL语句SELECT a.学期,a.学校,a.苏木镇,a.学生姓名,a身份证号,a.户主姓名,a.联系电话,a.贫困类型,b.收费金额 b.年级FROM [dbo].[困难学生信息表] a INNER JOIN [课后服务收费表] b ON (a.身份证号 = b.身份证号),进一步关联学校的减免申请材料、审批流程记录等,排除“学生未主动申请”“材料提交延迟”等特殊情况,最终锁定各中小学校因政策执行不到位导致家庭贫困学生应享受未享受国家课后服务费减免政策的问题,进一步提升审计质效。
磴口县审计局始终坚持以大数据为核心的信息技术与审计业务深度融合,在2024年县本级预算执行中采用了“双主审”模式,实现审计数据资源集中化、业务智慧化、分析智能化、决策科学化,实现大数据精准审计。打通数据壁垒,构建筛查“数据库”。整合县教育局经济困难家庭学生明细表和各学校课后服务收费明细等资料,打破部门数据孤岛,形成覆盖“学生身份-家庭状况-费用缴纳”的完整数据链。设定多维指标,精准定位“异常点”。通过大数据工具设定筛查规则,整理数据后采用SQL Server数据库分析比对法,通过“学生身份证号”字段将“经济困难家庭学生明细表”“课后服务收费明细表”进行连接,查找出已收取课后服务收费的贫困学生信息后确定该政策落实情况中发现的问题疑点,如“学籍标注为困难学生但仍缴纳全额服务费”“家庭属于低保户却无减免记录”等,自动识别政策执行中的“应免未免”“违规收费”等异常数据,大幅提升问题发现效率。交叉验证数据,锁定问题“精准度”。对初筛出的异常数据,运行以下SQL语句SELECT a.学期,a.学校,a.苏木镇,a.学生姓名,a身份证号,a.户主姓名,a.联系电话,a.贫困类型,b.收费金额 b.年级FROM [dbo].[困难学生信息表] a INNER JOIN [课后服务收费表] b ON (a.身份证号 = b.身份证号),进一步关联学校的减免申请材料、审批流程记录等,排除“学生未主动申请”“材料提交延迟”等特殊情况,最终锁定各中小学校因政策执行不到位导致家庭贫困学生应享受未享受国家课后服务费减免政策的问题,进一步提升审计质效。
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磴口县审计局始终坚持以大数据为核心的信息技术与审计业务深度融合,在2024年县本级预算执行中采用了“双主审”模式,实现审计数据资源集中化、业务智慧化、分析智能化、决策科学化,实现大数据精准审计。打通数据壁垒,构建筛查“数据库”。整合县教育局经济困难家庭学生明细表和各学校课后服务收费明细等资料,打破部门数据孤岛,形成覆盖“学生身份-家庭状况-费用缴纳”的完整数据链。设定多维指标,精准定位“异常点”。通过大数据工具设定筛查规则,整理数据后采用SQL Server数据库分析比对法,通过“学生身份证号”字段将“经济困难家庭学生明细表”“课后服务收费明细表”进行连接,查找出已收取课后服务收费的贫困学生信息后确定该政策落实情况中发现的问题疑点,如“学籍标注为困难学生但仍缴纳全额服务费”“家庭属于低保户却无减免记录”等,自动识别政策执行中的“应免未免”“违规收费”等异常数据,大幅提升问题发现效率。交叉验证数据,锁定问题“精准度”。对初筛出的异常数据,运行以下SQL语句SELECT a.学期,a.学校,a.苏木镇,a.学生姓名,a身份证号,a.户主姓名,a.联系电话,a.贫困类型,b.收费金额 b.年级FROM [dbo].[困难学生信息表] a INNER JOIN [课后服务收费表] b ON (a.身份证号 = b.身份证号),进一步关联学校的减免申请材料、审批流程记录等,排除“学生未主动申请”“材料提交延迟”等特殊情况,最终锁定各中小学校因政策执行不到位导致家庭贫困学生应享受未享受国家课后服务费减免政策的问题,进一步提升审计质效。